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重慶內(nèi)澇治理“數(shù)字大腦”護航汛期安全

2025年07月11日16:45 |
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面對“城市內(nèi)澇”的挑戰(zhàn),一個“隱形衛(wèi)士”正在積極發(fā)揮作用——城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用,該應用通過科技手段為城市筑起了防汛“智慧堤壩”。今天就帶大家揭秘這個“數(shù)字大腦”,是如何讓城市從容應對暴雨考驗?

城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用。重慶市住房城鄉(xiāng)建委供圖

城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用。重慶市住房城鄉(xiāng)建委供圖

7月8日至9日,重慶遭遇強降雨。在重慶市住房城鄉(xiāng)建委指揮中心,城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用的駕駛指揮艙實時跳動著全市降雨量、易澇點實時情況、巡查人員定位等數(shù)據(jù),工作人員緊張地忙碌著,通過電腦實時生成的預警信息下發(fā)工單,實時調(diào)度排水人員,讓城市內(nèi)澇治理從“被動搶險”轉(zhuǎn)向“主動智防”。

據(jù)了解,去年初,針對城市內(nèi)澇存在的風險預警不精準、處置反饋不及時等突出問題,市住房城鄉(xiāng)建委按照“實戰(zhàn)管用、基層好用”工作要求,系統(tǒng)謀劃建設了城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用,目前,該應用已順利應對多輪強降雨天氣。

城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用具體是如何實現(xiàn)“主動智防”的?據(jù)介紹,在7月7日晚接到氣象預警后,市住房城鄉(xiāng)建委即聯(lián)合市氣象局發(fā)布了內(nèi)澇風險預警提示,并通過城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用同步發(fā)布前置力量調(diào)度指令,要求各區(qū)加強巡查排查,按照“一點一策一預案”前置應急搶險人員、抽排設備等力量,前置人員198人、車輛65車、排澇設備55臺、抽排能力15060立方米/小時,實現(xiàn)積水風險隱患點全覆蓋。

強降雨過程中,城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用加密短時臨近預警告警,15分鐘內(nèi)將2小時、1小時氣象警報和點位超閾值告警貫穿預警告警到區(qū)、到點、到責任人,各區(qū)立即開展應急處置,全力保障城市運行安全。

“過去調(diào)度靠人力巡查,現(xiàn)在數(shù)字化監(jiān)管,決策效率更精準迅速?!笔凶》砍青l(xiāng)建委相關負責人介紹,通過城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用,平臺以城市建成區(qū)范圍內(nèi)4分段氣象降水預報為基礎,按照“面+點”2分層,實現(xiàn)“市-區(qū)-鎮(zhèn)街”3分級遞進式區(qū)域積水風險預警;臨近強降雨警報智能匹配積水風險隱患點積水閾值,實現(xiàn)對7類重點點位的精準積水風險預警;智能告警靈活調(diào)取積水區(qū)域識別、積水深度識別等算法,精準識別積水告警事件,無效、低效巡查減少75%。市、區(qū)縣、街鎮(zhèn)及企業(yè)等責任主體接收預警信息后,根據(jù)預案布防、協(xié)同要求迅速開展雨前響應,值班人員實時跟蹤預警叫應情況,系統(tǒng)全景式展示全域應急力量前置部署情況,對未叫應、未響應的一鍵智聯(lián),實現(xiàn)“雨未下、人先到”主動防控。

以九龍坡區(qū)為例,7月9日凌晨,九龍坡區(qū)迎來強降雨,導致城區(qū)多個路段路面積水。市住房城鄉(xiāng)建委充分運用城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用,依托視頻監(jiān)控實時掌握易澇點道路積水情況,根據(jù)監(jiān)控反饋和智能告警識別,系統(tǒng)立即下發(fā)告警通知,并觸發(fā)處置工單,即刻調(diào)度搶險人員,迅速趕赴軌道華巖中心站、華美路、謝家灣正街等路段,九龍坡區(qū)排水工作人員根據(jù)應用提供的工單明細,高效完成積水處置工作,最大程度減少降雨對市民出行和生活的影響。

排水工作人員正在進行積水處置。重慶市住房城鄉(xiāng)建委供圖

排水工作人員正在進行積水處置。重慶市住房城鄉(xiāng)建委供圖

城市排水防澇是保障城市安全運行的重要工作,城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應用不僅是技術的革新,更是數(shù)字重慶建設的生動實踐。

“在數(shù)字技術的加持下,排澇效率得到顯著提升?!笔凶》砍青l(xiāng)建委相關負責人表示,下一步,市住房城鄉(xiāng)建委將持續(xù)推進應用更新迭代,保障系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行,賦能城市內(nèi)澇治理。同時,進一步發(fā)揮多跨協(xié)同作用,增強應用的實戰(zhàn)實效;推進預警模型、告警模型、內(nèi)澇處置智能問答、智能復盤等智能體系開發(fā)。(唐鑫)

(責編:秦潔、劉政寧)

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