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馬上消費(fèi)CTO蔣寧:安全合規(guī)的可信AI是大模型持續(xù)發(fā)展的根基

11月10日,在2023金融街論壇全球金融科技大會(huì)上,行業(yè)專家、資深學(xué)者和眾多金融機(jī)構(gòu)代表圍繞“倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任金融理念 共建數(shù)字金融新生態(tài)”展開(kāi)激烈討論。馬上消費(fèi)副總經(jīng)理兼CTO蔣寧受邀出席本次論壇,并結(jié)合公司可信AI在大模型應(yīng)用中的實(shí)踐與探索做了分享。
蔣寧結(jié)合公司可信AI在大模型應(yīng)用中的實(shí)踐與探索做分享。馬上消費(fèi)供圖
蔣寧認(rèn)為,大模型新技術(shù)給行業(yè)帶來(lái)了很多期望,使很多領(lǐng)域出現(xiàn)新機(jī)會(huì),但同時(shí)也面臨著安全、合規(guī)、算法和生態(tài)四個(gè)方面的挑戰(zhàn)?!霸谡劥竽P蜎Q策之前,首先要保證數(shù)據(jù)安全。我們要解決數(shù)據(jù)從哪里來(lái),并有效地組織管理起這些數(shù)據(jù)。”蔣寧表示,目前數(shù)據(jù)的使用者、加工者、統(tǒng)籌者、利用者和管理者權(quán)益是分離的,需要數(shù)據(jù)管理既有統(tǒng)籌、又有專業(yè),既有應(yīng)合、又有整體,才能有效規(guī)避大模型的潛在金融風(fēng)險(xiǎn)。
蔣寧介紹,對(duì)于大模型的安全合規(guī)建設(shè),馬上消費(fèi)從算法、數(shù)據(jù)、算力這三個(gè)維度做了一些有益嘗試和探索。在算法層面,基于集中協(xié)作系統(tǒng),馬上消費(fèi)已構(gòu)建起2000多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)小模型。在數(shù)據(jù)層面,馬上消費(fèi)通過(guò)高質(zhì)量且合規(guī)的數(shù)據(jù),有組織地投入到大模型,目前已累加100PB數(shù)據(jù)和20多萬(wàn)張數(shù)據(jù)庫(kù)表,依托10多萬(wàn)個(gè)變量和特征,搭建起2000多個(gè)風(fēng)控模型。在算力層面,馬上消費(fèi)“天鏡”大模型在自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用,目前平臺(tái)擁有智算中心算力200PFlops和1萬(wàn)余臺(tái)服務(wù)器支持,以此來(lái)保障平臺(tái)每秒150萬(wàn)次運(yùn)算和每月30%的算力增長(zhǎng)。
為了能給更多同業(yè)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)性布局金融大模型提供樣本參考,蔣寧在會(huì)上以馬上消費(fèi)真實(shí)的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景為案例,從基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)安全和算法安全這三個(gè)方面,系統(tǒng)性拆解了是如何安全合規(guī)地落地金融大模型。
蔣寧表示,“金融大模型行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)需要行業(yè)共建,完善生態(tài),建立數(shù)據(jù)共享的機(jī)制,馬上消費(fèi)有幸參與到重慶大模型聯(lián)盟,積極推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展,相信未來(lái)在監(jiān)管、協(xié)會(huì)和同業(yè)機(jī)構(gòu)的共同努力下,金融大模型客觀能力評(píng)價(jià)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也將盡快落地”。(馬上消費(fèi))
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